อบรมหลักสูตร การควบคุมกระบวนการโดยใช้เทคนิคทางสถิติ (SPC) สำหรับระดับ หัวหน้างาน / วิศวกร / QA / QC
หลักสูตรอบรม หลักสูตร การควบคุมกระบวนการโดยใช้เทคนิคทางสถิติ (SPC) สำหรับระดับ หัวหน้างาน / วิศวกร / QA / QC ความสำคัญหลักสูตรอบรม ในสภาพแวดล้อมการแข่งขันทางอุตสาหกรรมปัจจุบัน การควบคุมกระบวนการโดยใช้เทคนิคทางสถิติ (Statistical Process Control: SPC) ถือเป็นเครื่องมือสำคัญในการยกระดับคุณภาพผลิตภัณฑ์ให้สอดคล้องกับข้อกำหนดของลูกค้า และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างยั่งยืน สำหรับระดับหัวหน้างานและผู้ควบคุมกระบวนการ การมีความรู้และความเข้าใจเชิงลึกในการประยุกต์ใช้สถิติเพื่อควบคุมและวิเคราะห์กระบวนการ ถือเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจเชิงข้อมูล (Data-driven Decision Making) เพื่อลดความแปรปรวน ป้องกันความบกพร่อง และเพิ่มเสถียรภาพของกระบวนการผลิต โดยเฉพาะความสามารถในการคำนวณและตีความดัชนีความสามารถของกระบวนการ เช่น Cp และ Cpk อย่างถูกต้อง จะช่วยให้หัวหน้างานสามารถประเมินสมรรถนะของกระบวนการได้อย่างเป็นระบบ และกำหนดแนวทางปรับปรุงได้อย่างเหมาะสม ดังนั้น หลักสูตรนี้จึงมุ่งเน้นการเสริมสร้างศักยภาพของหัวหน้างานให้สามารถควบคุม วิเคราะห์ และพัฒนากระบวนการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ อันจะนำไปสู่การยกระดับขีดความสามารถขององค์กรในระยะยาว วัตถุประสงค์การอบรม 1. เพื่อให้มีความรู้ความเข้าใจหลักการของการควบคุมกระบวนการโดยใช้เทคนิคด้านสถิติและการวิเคราะห์ขีดความสามารถของกระบวนการตามมาตรฐาน ISO/TS 16949:2009 2. เพื่อให้มีความเข้าใจในหลักการทางสถิต และการประยุกต์ใช้จริง 3. เพื่อให้มีความเข้าใจในการควบคุมกระบวนการ ที่ถูกต้อง มีประสิทธิภาพ 4. เพื่อให้มีความรู้เกี่ยวกับแผนภูมิควบคุมชนิดต่างๆ 5. เพื่อให้สามารถนำแผนภูมิควบคุมไปประยุกต์ใช้ในการควบคุมกระบวนการในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ หัวข้ออบรม • แนวคิดและวิวัฒนาการด้านสถิติ • ความสำคัญและความหมายของสถิติ • แนวทางการนำสถิติไปใช้ภายใต้เงื่อนไขของระบบการจัดการด้านคุณภาพ ISO/TS16949:2009 • ประโยชน์ของการนำสถิติไปใช้ในการควบคุมกระบวนการ • ทบทวนความรู้พื้นฐานทางด้านสถิติ • ขั้นตอนการแก้ไขปัญหาและการนำสถิติ ไปใช้ ในการควบคุมกระบวนการ • เทคนิคการควบคุมกระบวนการและการคำนวณ โดยใช้สถิติ เครื่องมือทางสถิติ Control Chart ประเภทต่างๆ ได้แก่ - Variable Control Chart - Xbar-R Chart, Xbar-S Chart, X-MR etc. - Attribute Control Chart ,P Chart, np Chart, C Chart และ U Chart • เทคนิคการวิเคราะห์ และตีความหมายของความผิดปรกติ ในแผนภูมิควบคุมด้านต่างๆ • การดำเนินการแก้ไขข้อบกพร่องเมื่อเกิดความผิดปกติ • แนวคิดของการศึกษาความสามารถของกระบวนการ • เทคนิคการคำนวนค่าความสามารถของกระบวนการ (Cp, Cpk, Pp, Ppk) • การวิเคราะห์ และตีความหมายของดัชนีวัดความสามารถประเภทต่างๆ และการนำไปปรับปรุงเพื่อยกระดับขีดความสามรถของกระบวนการ • กรณีศึกษากิจกรรมการใช้เครื่องมือทางสถิติ ในการควบคุมกระบวนการ และการวิเคราะห์ ค่าความสามารถของกระบวนการ…